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python for文 csv 6

https://docs.python.org/ja/3/library/csv.html, CSV形式とは "comma-separated values" の略で、 複数の値をコンマで区切って記録するファイル形式です。, みなさんExcelを使ったことがあると思いますが、 Excelでは1つのセルに1つの値(数値や文字など)が入っていて、 その他のセルの値とは独立に扱えますよね。, それと同じように、CSV形式では、,(コンマ)で区切られた要素はそれぞれ独立の値として扱われます。, たとえばサークルのメンバーデータを作ることを考えましょう。 メンバーは「鈴木一郎」と「山田花子」の2名で、 それぞれ『氏名』『ニックネーム』『出身地』を記録しておきたいと思います。, CSVファイルを読み書きするには、 ファイルをオープンして、そのファイルオブジェクトから、 CSVリーダを作ります。, CSVリーダとは、CSVファイルからデータを読み込むためのオブジェクトで、 このオブジェクトのメソッドを呼び出すことにより、CSVファイルからデータを読み込むことができます。, CSVリーダを作るには、 csv というモジュールの csv.reader という関数にファイルオブジェクトを渡します。, たとえば、次のような表で表されるCSVファイル small.csv を読み込んでみましょう。, 11 | 12 | 13 | 14 | 15 21 | 22 | 23 | 24 | 25 31 | 32 | 33 | 34 | 35, このようにして CSVファイルを読むと、 CSVファイルの各行のデータが文字列のリストとなって返されます。, 数値が '' で囲われている場合、数値ではなく文字列として扱われているので、そのまま計算に使用することができません。, 文字列が整数を表す場合、int 関数によって文字列を整数に変換することができます。 文字列が小数を含む場合は float 関数で浮動小数点数型に変換、文字列が複素数を表す場合は complex 関数で複素数に変換します。, ファイルの終わりまで達した後に next 関数を実行すると、下のようにエラーが返ってきます。, 繰り返しの各ステップで、next(dataReader) が呼び出されて、 row にその値が設定され、for文の中身が実行されます。, CSVライターとは、CSVファイルを作ってデータを書き込むためのオブジェクトで、 このオブジェクトのメソッドを呼び出すことにより、データがCSV形式でファイルに書き込まれます。, CSVライターを作るには、 csv というモジュールの csv.writer という関数にファイルオブジェクトを渡します。 ここで、半角英数文字以外の文字(たとえば日本語文字や全角英数文字)を書き込み・書き出しする際には、 文字コード(たとえば encoding='utf-8')を指定し、 また書き出しの際にはさらに改行コードとして newline='' を指定しないと文字化けが生じる可能性があります。, 書き込みモードの場合も、ファイルを使い終わったらクローズすることを忘れないようにしましょう。, tokyo-temps.csv には、気象庁のオープンデータからダウンロードした、 東京の7月の平均気温のデータが入っています。, http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/, 48行目の第2列に1875年7月の平均気温が入っており、 以下、2016年まで、12行ごとに7月の平均気温が入っています。, ファイルをオープンするときに、キーワード引数の encoding が指定されています。 このファイルはShift_JISという文字コードで書かれているため、 この引数で、ファイルの符号(文字コード)を指定します。 'shift_jis' はShift_JISを意味します。この他に、'utf-8'(UTF-8、すなわちビットのUnicode)があります。, 変数 years に年の配列、変数 july_temps に対応する年の7月の平均気温の配列が設定されます。, tokyo-temps.csv を読み込んで、各行が西暦年と7月の気温のみからなる 'tokyo-july-temps.csv' という名前のCSVファイルを作成してください。 西暦年は1875から2016までとします。, 以下のセルによってテストしてください。(years と july_temps の値がそのままと仮定しています。), 整数データのみからなるCSVファイルの名前を受け取ると、そのCSVファイルの各行を読み込んで整数のリストを作り、 ファイル全体の内容を、そのようなリストのリストとして返す関数 csv_matrix(name) を定義してください。, ©2020, 東京大学 数理・情報教育研究センター (CC BY-NC-ND 4.0). みなさんExcelを使ったことがあると思いますが、 Excelでは1つのセルに1つの値(数値や文字など)が入っていて、 その他のセルの値とは独立に扱えますよね。 CSV形式とは¶. フォルダ内にあるcsvファイル(txtなども可)を順番に読み込む方法をまとめました. 任意のファルダ内にある大量のcsvファイルを全部読み込む際にファイルを読み込む命令を一個ずつ書くのではなく,自動で順番に読み込める方法を知りたい方向けに書きました. 初心者向けにPythonの基本中の基本をフォルダ作成ツールを作りながら学ぶシリーズです。今回はPythonでcsvファイルをデータを読み込む最初の一歩についてお伝えします。Readerオブジェクトについても触れますよ。 CSVファイルの読み込みや書き込みをしたいときは、Python標準ライブラリのcsvを使用します。, CSVファイルを読み込みたいときはcsv.DictReaderを使い、書き込みたいときはcsv.DictWriterを使います。, タイトル行を意識する場合はcsv.DictReaderやcsv.DictWriterを使いますが、そうでない場合は単純にcsv.readerやcsv.writerで処理します。, 今回のPython標準ライブラリであるCSVとは別件ですが、CSV操作をする場合はJupyter Notebookでpandasをインポートして逐次、CSVの読み込みや書き込みを確認する方が便利かもしれません。, 興味があればそちらも試して頂ければと思いますが、それでも純粋に標準ライブラリのCSVを使用する機会もあるかと思いますので、載せていきたいと思います。, CSVファイルを一行ずつ読み込みをしたい場合は、Python標準ライブラリのcsvをimportした後、csv.readerを使ってfor文で回します。, csv.DictReader()を使ってもいいのですが、出力結果が異なるので使い分ければいいかなと思います。, CSVファイルの各行をlist形式で取得したい場合は、以下のようにcsv.reader()を使用しその戻り値であるオブジェクトをlist()で読み込みます。, この場合、1行目であるタイトル行も含まれていますので、タイトル行が不要な場合は別途削除用の処理が必要です。, また、要素にアクセスする場合は以下のようにcsv_data[行番号][カラム番号]というふうに指定してあげます。, 今回のように1ファイルだけであれば手作業でタイトル行を削除すればいいかもしれませんが、同一ディレクトリ内に数十個や数百個のCSVファイルが存在しそれら全てを読み込む必要がある場合は、とても手作業では追いつきません。, 同一ディレクトリ内に複数のCSVファイルが存在し、各CSVファイルのタイトル行を削除したい場合は以下のようにします。, 今回はCSVファイルが少なかったですが、数十個、数百個ある場合は威力を発揮すると思います。, CSVファイルの書き込みをしたい場合は、Python標準ライブラリのcsvをimportした後、csv.DictWriterを使用します。, ただ、上記のサンプルコードを実行した場合、出力されたCSVファイルをWindows端末で開くと余分な空行が一行含まれてしまいます。, これを防ぐにはwith openのキーワード引数に「newline=”」を付与して実行します。, 因みに「writer.writeheader()」は、タイトル行の書き込みをする処理です。, タイトル行が不要な場合は「fieldnames = [‘first_name’, ‘last_name’]」とwriter.writeheader()」は削除してください。, 今回書き込んだデータには無かったのですが、あるセルのデータにカンマが含まれていた場合でも、CSVモジュールを使用すれば自動的にダブルクォーテーションで囲ってくれるので安心です。, デリミタを変更したい場合は、「delimiter=”」で指定してあげれば大丈夫です。, 改行文字を変更したい場合は、キーワード引数「lineterminator=”」で改行文字を指定します。, デフォルトの場合、Windowsでは「\n」ですがこれを2個「\n\n」にしてみます。, CSVファイルを扱うことは多いと思いますが、csv.reader()やcsv.writer()を使うのが一番シンプルかと思います。, はじめはcsv.DictReader()とcsv.DictWriter()を使っていましたが、出力結果がいまいちわかりずらかったので、csv.reader()やcsv.writer()との違いをあまり考えていませんでした。, タイトル行を意識する場合は、csv.DictReader()やcsv.DictWriter()を使う方がよいと思います。, とりあえず簡単に載せてみましたが、肉付けできるところは徐々に載せていきたいなと思っています。, このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。, PHP7でNo package ‘sqlite3’ foundコンパイルエラー(CentOS7), Windows10の言語パックインストール失敗原因はOSのビルドナンバーが異なる点, 英語版Windows10に日本語用言語パックをダウンロード(日本語化&オフライン), クロージャとは受け取った引数をセットした状態で呼び出し元にオブジェクトとして返してあげて、必要なときに実行するもの、と考えればいいかと思います。Pythonでクロージャを使用する際の簡単なサンプルも載せてみました。, Pythonのジェネレータはfor文に似ているかと思いますがfor文と異なる点は関数内のyield行で処理した後、呼び出し元に処理を戻すと共に一旦処理を中断し状態を保持する点だと思います。ジェネレータ内包表記も載せてみました。, Python3開発環境を整えるためWindows10にAnacondaをインストールします。AnacondaはPython3や各種ライブラリが豊富なのでオススメです。環境構築後はPycharmでプログラムを書いていきます。, Pythonのダックタイピングは同じメソッド名を持つクラスであればオブジェクトを切り替えて使えるものです。ダックタイピングはPythonだけでなくRubyやPerlでもありますがプログラミングの一つのお作法というところですね。サンプル載せました。, Pythonでtarファイルの圧縮や解凍をしたい場合はtarfileをインポートします。Windowsの場合はtarよりもzipを使う事が多いと思いますがPythonでtarによるファイルの圧縮解凍処理も覚えたいところです。, Pythonでメール送信する際のコードを記載しました。簡単なコードですが随時、添付メール用、関数化、クラス化させて使う方法を載せる予定です。Pythonのプログラムでメール送信処理を実装できれば、コーディングも楽しくなると思います。, WebPプラグインでWordPress&Photoshopを有効化|WebPプラグイン. Powered by, ---------------------------------------------------------------------------. pythonのfor文について、初心者向けに解説します。この記事を読めば、for文の基礎がマスターできるでしょう。扱う内容は、for文の書き方、range関数、break、continueについてです。この記事だけでfor文について充実の内容です。ぜひご覧ください。 CSV形式とは "comma-separated values" の略で、 複数の値をコンマで区切って記録するファイル形式です。. Copyright © 2018-2020 purpledice.jp All Rights Reserved. | 日々の業務の中でアプリケーションからのデータをエクスポートしたり、インポートしたりする人にはなじみの深いCSVファイルです。Pythonでは数行のコードでCSVファイルの読み書きを行うことができるのでPythonでCSVの操作をマスターすれば業務でも生かせる場面があるかもしれません。 CSVファイルを一行ずつ読み込みをしたい場合は、Python標準ライブラリのcsvをimportした後、csv.readerを使ってfor文で回します。 csv.DictReader()を使ってもいいのですが、出力結果が異なるので使い分ければいいかなと思います。 Pythonで大量のcsvファイルを読み込む方法について、読み込み速度の比較検討した備忘録です。 CSVファイル単体での読み込み方法は前回の記事をご覧ください。 先に結論から言うと、確認した範囲で大量のcsvファイルを読み込む高速に読み込む方法は、 シングルプロセスで実行する場合はテスト⑤の「pandas.read_csvをリスト内包表記で実行してpandas.concatで結合」する方法、 CPU使用率が大幅に上がっても良い場合、マルチプロセスで実行する方法のテスト⑥「pandas.read_csvをmapで実行してn… はじめに. プログラミング言語pythonのfor文について、python初心者向けに解説します。, 今回は、プログラミング言語pythonの初心者でもfor文が理解できるよう、具体的なソースコードを使いながら解説していきます。, 扱う内容は、for文の書き方、range関数、break、continueについてです。本記事を読めば、python for文の基礎がマスターできるでしょう。, python for文を使えば、例えば、1から100までの数字を順番に出力したり、配列の要素を順番に取り出したりすることができます。, まずは、プログラミング言語pythonにおける、for文の書き方からみていきましょう。, 以上がpyhon for文の書き方です。pythonのfor文では、変数の後ろに「in」が付くことと、オブジェクトの後ろに「:」が付くことに注意しましょう。, しかし、これだけではわかりにくいと思うので、次の章からは具体的なソースコードでpython for文を解説していきます。, 以上の配列の要素3つを繰り返し処理したい場合は、以下のようにソースコードを記述します。, ①変数wに、配列wordsの最初の要素(Japanese)が代入されてprintで出力, ②変数wに、配列wordsの二番目の要素(English)が代入されてprintで出力, ③変数wに、配列wordsの三番目の要素(French)が代入されてprintで出力, 以上がpython for文の具体例1つ目になります。配列オブジェクトに対してfor文が使えることをまずは知っておきましょう。, しかし、python for文では、そのような繰り返し方だけではなく、単に10回繰り返す・100回繰り返すなどの繰り返し方もできます。, 例えば、5回繰り返すfor文を書きたい場合は、以下のようにソースコードを記述します。, 「range(5)」と記述することで、変数numに0から4までの数字が繰り返し代入されていくということですね。以上がpython for文でrange関数を使う基本パターンです。, range関数には、他の使い方もあります。例えば、以下のソースコードを見てみましょう。, 「range(5, 10)」と記述することで、5から9までの範囲を指定することができます。range(5)などの書き方と混乱しないように気をつけましょう。, range(0, 10, 3)の3は、増加量を表しています。つまり、0以上10未満の数字の中で、3ずつ増加するということなので、「0・3・6・9」が出力されているのです。, python for文を使っていると、繰り返し処理を途中でやめたいという場合も発生してきます。, ※ソースコードにある「if」がよくわからない人は、pythonのif文について解説した記事をご覧ください。, 今回の場合だと、「if num == 10」とあるので、numが10になった時点でfor文が終了します。, 最後に、continueを紹介します。まずは、以下のソースコードを見てみましょう。, continue文は、continueの後にあるソースコード(今回だと「print(“奇数”, num)」)の部分をスキップする形でfor文を次に進めることができます。, break文では、break以降の処理を行わずにfor文が終了しましたね。continueでは、for文を次に進めることができるという点がbreakとの違いです。, python for文についての解説は以上になります。for文はプログラミングの中でも基礎的な箇所なので、ぜひ理解しておきましょう。, 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門講座。Python3の基本を取得できます。, HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript, MySQL, Ruby, Ruby on Rails, AWS Cloud9, Git, GitHubを用いたWebアプリケーション開発の方法を総合的に学べます。, AWSの基本資格「AWS 認定ソリューションアーキテクト – アソシエイト試験」を合格を目指し、そのための知識や経験を獲得できるように!, WordPressのカスタマイズ手法を身につけ、自身のサイト構築や開発案件の受託などを目指しましょう。, pythonのfor文では、変数の後ろに「in」が付くことと、オブジェクトの後ろに「:」が付くことに注意.

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